Three-Body Tech DV Brit73 v1.0.3-SEnki

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Deep Vintage
Legendary Hardware Simulations with a Deep Vintage Soul

Deep Vintage 是一套传奇的硬件模拟插件,可让您沉浸在真实的模拟魔力中。Deep Vintage 不仅仅是追求真正的电路复制或特定的音调质量,还模拟了整个声音,以在数字世界中再现复古的“灵魂”。深度、光泽、低端饱和度……硬件 Sonic Spirit 的每一个细微差别都已准备好让您点燃,CPU 使用率和延迟降至最低。

APNN 2.0
Deep Vintage 使用 Three-Body Tech 专有的 APNN(音频处理神经网络)2.0 进行训练,仅靠声音学习,创造与原始硬件无异的聆听体验。

APNN 2.0 是一种专门用于模拟硬件的神经网络。在训练过程中,APNN 2.0 和硬件将使用相同的音频输入,APNN 2.0 将学习硬件如何在波形和频谱维度上更改音频。这意味着训练有素的 APNN 2.0 实例可以捕获其源硬件的动态和色调特征。下图演示了随着训练的进行,APNN 2.0 的波形和频谱响应偏差如何逐渐减小,最终变得与原始硬件的偏差难以区分。查看下面的相应演示,了解 APNN 2.0 如何逐步学习和复制硬件的声音。

APNN 2.0 实例完成训练后,我们会进行严格的人工测试并进行调整,直到整个团队都无法通过 ABX 测试。这让我们可以自豪地宣布:

在数字音频领域,没有什么比 Deep Vintage 更接近真正的硬件了。

Brit 73
灵感来自这个星球上最具传奇色彩的前置放大器。这款带有 EQ 的 A 类晶体管前置放大器体现了声音的美感,提供无与伦比的清晰度、光泽和咬合力。

高光
多路复用饱和度,多级着色
借助 APNN 2.0 的强大功能,Deep Vintage 不仅可以模拟特定的频率响应或着色,还可以模拟所有微妙的“硬件魔力”:动态、空气性、相移、电子管电压骤降、变压器的“铁声”等等。无论是微妙的着色、适度的饱和度,还是粉碎整个音频,其真实的性能都会让您忘记它是数字的。

独立谐波控制
使用实际硬件,谐波的数量固定在给定的旋钮设置中。然而,Deep Vintage 通过允许独立控制泛音,独立于所有其他音调特性,引入了超现实的灵活性。这使您可以调入高驱动设置的声音功率,同时保持干净音调的纯度。

低频饱和度
音频变压器的“铁”声 — 轻轻添加的低端周长和饱和度 — 体现了真实硬件的声音特性。Deep Vintage 不仅可以准确地捕捉到这一点,还可以让你打开或关闭这个 “铁 ”的声音,让你在变压器或无变压器版本之间切换。无论你的目标是厚重还是清晰的语气,它总是会肝脏质量卓越。

重新采样/上采样
几乎所有的音频处理网络都以固定采样率运行,但我们通过优化网络使重新采样成为可能。Deep Vintage 中完全重新设计的重采样算法可确保所有采样率的一致性和保真度,使模拟完全与采样率无关。此外,还支持高达 8 倍的过采样,从而有效消除任何混叠问题。

EQ 协同训练
大多数神经网络只能捕获硬件的离散状态,因此只能提供有限的 EQ 组合。然而,Deep Vintage 通过额外的 EQ 模拟独特地支持完全连续的 EQ 调整。对于具有 EQ 的模型,“协同训练算法”在基于电路微调预建模 EQ 模块的同时,会学习硬件原型的饱和特性。这使您可以享受真实的硬件声音,同时可以完全自由地进行 EQ 调整。

磁带 Wow/Flutter 联合训练
Wow/Flutter 是由于磁带传输系统中的机械不一致而在磁带机中发生的音高变化。Wow 指的是更慢、更明显的音高波动,而另一方面,Flutter 是一种更快的速度变化形式。

就像 EQ 协同训练一样,APNN 2.0 使用物理建模的 wow/flutter 模拟,并将其与神经网络协同训练。这不仅使神经网络训练的结果听起来更真实,而且使建模的 wow/flutter 效果更接近原始硬件。

可调节的本底
噪声 Deep Vintage 系列模拟了硬件固有的本底噪声,您可以根据需要进行调整。

“Retro DAW” 模拟
此按钮的灵感来自于 2000 年左右的经典 DAW 引入的极其微妙的变化(小于 -140 dB)。虽然变化微乎其微,但我们并没有忽视它们。您可以根据需要启用或禁用此功能。

低 CPU 使用率
无需昂贵的基于云的 GPU 集群 — Deep Vintage 就像任何其他插件一样在本地运行,CPU 使用率极低。您可以轻松地将其插入每个轨道上!

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